Dari pinggiran kota Dayton, Ohio, hingga ruang rapat di Dallas, karyawan yang mendorong gelombang pertumbuhan AT&T selanjutnya bukan lulusan perguruan tinggi segar dengan gelar mahal selama empat tahun. Mereka adalah pekerja terampil, pekerja kasar siap mengotori tangannya — dan AT&T tidak dapat menemukan cukup dari mereka.Â
“Pihak kami membutuhkan orang yang benar-benar tahu bagaimana cara bekerja dengan listrik. Kami membutuhkan orang yang memahami fotonik. Kami membutuhkan orang yang dapat masuk ke rumah orang dan menghubungkan infrastruktur ini agar berfungsi dengan baik,” kata CEO AT&T John Stankey kepada CNBC selama wawancara baru-baru ini dari kantor pusat perusahaan di Dallas.
“Pelajaran kita adalah kita harus keluar dan temukan mereka, latih mereka, dan dorong mereka untuk datang,” katanya. “Ini bukan seperti kita menumbuhkannya di pohon di Amerika Serikat.”
Dilema AT&T — memburu pekerja kasar pada saat sejumlah rekor mahasiswa perguruan tinggi diperkirakan lulus musim semi ini — menegaskan krisis nyata yang dihadapi pemegang gelar baru ketika gelombang pertama revolusi AI mencapai ekonomi AS.Â
Untuk sebagian besar era pascaperang, kesepakatan Amerika jelas: Pergi ke perguruan tinggi, dapatkan gelar, dan klaimlah tempat Anda dalam kelas menengah. Ketika pabrik-pabrik digantikan oleh kantor-kantor dan ekonomi AS semakin membalas penghargaan atas kredensial daripada tenaga kerja fisik, diploma empat tahun menjadi salah satu simbol paling jelas dari mobilitas ke atas. Namun seiring penyebaran AI di seluruh korporat Amerika dan mulai menyerap pekerjaan tingkat dasar yang dahulu memberikan kesempatan bagi lulusan untuk memulai, janji itu mulai retak.
Meskipun penyebaran cepat AI belum mengarah pada pemutusan hubungan kerja massal dan kantor-kantor yang kosong, banyak lulusan baru, terutama mereka di industri yang terpapar AI, belajar gelar mereka mungkin tidak lagi menjamin peluang seperti yang dulu mereka lakukan.
Selain itu, ketika implementasi AI menyebar dan CEO mengetahui mereka dapat melakukan lebih banyak dengan tenaga kerja yang lebih sedikit, perekrutan melambat. Penurunan tersebut paling terasa bagi pekerja yang memiliki sedikit pengalaman dunia nyata dan mereka di industri yang diharapkan paling rentan terhadap penggantian AI, seperti pemasaran, hukum, akuntansi, sumber daya manusia, dan TI.
Jika tren ini terus berlanjut, AI bisa menyusun ulang tenaga kerja AS dan ekonomi global, menggambar kembali peta peluang dengan cara yang bahkan beberapa ekonom dan teknolog terkemuka mengatakan bahwa mereka baru mulai memahaminya.
“Dream Amerika akan hilang karena AI?… Saya pikir ketakutan tersebut sepenuhnya masuk akal,” kata May Hu, seorang konsultan teknologi berusia 26 tahun yang beralih profesi menjadi pengaruh media sosial. “Saya menempuh perguruan tinggi karena… saya pikir [untuk] kebanyakan orang yang ingin menjadi profesional … perguruan tinggi adalah jalannya,” lanjutnya. “Yang mulai berubah sekarang.”







