Perusahaan rintisan kecerdasan buatan China, DeepSeek, pada hari Jumat merilis versi pratinjau dari model bahasa besar V4 yang dinantikan, memungkinkan pengguna untuk menguji kemampuan dan fitur baru yang ditawarkannya.
Rilis ini datang lebih dari setahun setelah perusahaan yang berbasis di Hangzhou tersebut memperkenalkan model penalaran R1-nya, yang menggegerkan pasar teknologi global karena kinerja dan efisiensinya yang mengejutkan.
Mirip dengan rilisan model sebelumnya dari DeepSeek, peningkatan terbaru ini bersifat open-source, memungkinkan pengembang untuk mengunduh kode, menjalankannya secara lokal, dan memodifikasinya dalam kebanyakan kasus.
Model ini tersedia dalam versi “pro” dan “flash,” tergantung pada ukurannya, dengan DeepSeek mengklaim bahwa V4 mencapai kinerja yang kuat melawan pesaing dalam negeri, terutama dalam tugas berbasis agen, pemrosesan pengetahuan, dan inferensi.
“Pratinjau V4 DeepSeek adalah sebuah prestasi serius,” kata Neil Shah, wakil presiden riset di Counterpoint Research, kepada CNBC. Biaya inferensi mengacu pada biaya komputasi dan keuangan yang dikeluarkan untuk menjalankan model AI yang terlatih.
DeepSeek juga mengatakan bahwa V4 telah dioptimalkan untuk digunakan dengan alat agen yang populer seperti Claude Code dari Anthropic dan OpenClaw.
Menurut analis AI utama dari Counterpoint, Wei Sun, profil benchmark V4 menunjukkan bahwa model ini bisa menawarkan “kemampuan agen yang sangat baik dengan biaya yang jauh lebih rendah.”
Dibentuk pada tahun 2023, DeepSeek menarik perhatian pada akhir 2024 dengan model V3nya yang gratis dan open-source, yang dilatih dengan chip yang kurang bertenaga dan dengan sebagian kecil biaya dari model yang dibangun oleh OpenAI dan Google.
Minggu kemudian, pada bulan Januari 2025, ia merilis model penalaran, R1, yang mencapai benchmark serupa atau melampaui banyak dari LLM terkemuka di dunia.
Model R1 telah membuat investor kaget ketika DeepSeek mengungkapkan bahwa hanya butuh dua bulan, dan bahkan tidak sampai $6 juta, untuk membangun model ini menggunakan chip Nvidia kapasitas rendah. Hal ini mempertanyakan posisi AS dalam AI serta pengeluaran besar-besaran Big Tech pada infrastruktur AI.
Sejak itu, DeepSeek telah merilis serangkaian peningkatan model, tetapi belum ada yang mencapai dampak R1.
‘Debut V4 kemungkinan tidak akan memiliki dampak pasar yang sama seperti R1, karena para trader sudah memperhitungkan kenyataan bahwa kecerdasan buatan China bersaing dan lebih murah digunakan,” kata Ivan Su, analis ekuitas senior di Morningstar, kepada CNBC.
Namun, posisi terbaru DeepSeek menempatkan model open-source asal China lainnya sebagai pesaing langsung. “Ini adalah kerangka yang tidak ada saat R1, dan itu saja sudah memberi tahu seberapa intens kompetisi domestik,” tambahnya.
Sejak rilis R1, DeepSeek menghadapi persaingan yang meningkat di sektor AI yang berkembang pesat di China, dengan pemain seperti Alibaba dan ByteDance juga merilis model-model baru tahun ini.
Saham beberapa pemain AI China lainnya turun dalam perdagangan Hong Kong pada hari Jumat. Saham MiniMax dan Knowledge Atlas Technology, yang juga dikenal sebagai Zhipu, masing-masing turun sekitar 8%, sementara pengembang berbasis Hangzhou, Manycore Tech, merosot 9%.
Sebuah pertanyaan besar seputar rilis model V4 DeepSeek adalah chip mana yang digunakan untuk melatih dan mendukungnya.
Raksasa teknologi China, Huawei, pada hari Jumat mengonfirmasi bahwa kluster komputasi AI terbarunya, yang didukung oleh prosesor Ascend AI miliknya, dapat mendukung model V4 DeepSeek.
Namun, tetap tidak jelas sejauh mana chip Huawei digunakan dalam pelatihan, dibandingkan dengan chip dari pemimpin chip AI Amerika, Nvidia.
Para pengembang China telah dibatasi dari pembelian langsung chip AI tercanggih Nvidia karena kontrol ekspor yang terus berubah dari Washington.
Sementara itu, Beijing telah meningkatkan upaya untuk mengembangkan industri chip domestiknya dan dilaporkan mendorong perusahaan teknologi China untuk mengadopsi alternatif domestik dari pembuat chip seperti Huawei.
Wei Sun dari Counterpoint mengatakan bahwa kemampuan V4 untuk berjalan natively di chip lokal bisa memiliki implikasi besar, membantu Beijing mencapai lebih banyak kedaulatan AI dan lebih mengurangi ketergantungan pada Nvidia.
“Ini pada akhirnya akan mempercepat perkembangan AI global juga,” tambahnya.
Setelah DeepSeek mengumumkan rilisan V4-nya, saham produsen chip kontrak China naik di Hong Kong, dengan SMIC dan Hua Hong Semiconductor melonjak masing-masing 9% dan 15%.
