Selama enam bulan terakhir, raksasa teknologi global seperti Amazon, Intel, Meta, dan baru-baru ini Oracle, telah melakukan restrukturisasi tenaga kerja, yang menyebabkan hilangnya pekerjaan di wilayah-wilayah utama di mana mereka mempunyai kehadiran yang signifikan. Di India pun, jumlah ini diperkirakan mencapai ribuan. Di antara perusahaan layanan TI India, tren jumlah karyawan beragam sejak awal tahun fiskal ini. Tata Consultancy Services (TCS), perusahaan IT terbesar di negara ini dengan jumlah tenaga kerja lebih dari enam lakh tahun lalu, mengalami penurunan jumlah karyawan hampir 31.000. Tech Mahindra, yang berupaya membalikkan keadaannya, telah melaporkan pengurangan lebih dari 3.500 karyawan dalam tiga kuartal terakhir. Â
Pada saat yang sama, perusahaan TI tingkat 1 lainnya yang telah menambah karyawan hanya mengalami sedikit peningkatan. Di sisi talenta, sektor layanan TI sedang mengalami perubahan struktural, dimana perusahaan-perusahaan membentuk kembali piramida tenaga kerja mereka, menggunakan kembali talenta yang ada melalui inisiatif pelatihan ulang keterampilan, dan semakin memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan produktivitas.
Peran yang kini menjadi mubazir sebagian besar adalah peran yang diciptakan selama peningkatan kapasitas berlebih dalam fase pertumbuhan pesat yang disebabkan oleh pandemi, serta peran yang melibatkan tugas-tugas yang berulang atau mendasar—seperti pengkodean, pengujian QA, dokumentasi, dan dukungan pelanggan—yang kini dapat dijalankan oleh agen AI dengan lebih efisien. Sanju Balurkar, Presiden – Experis,  Manpower Group, yang melihat fase saat ini sebagai fase yang tidak terlalu mengalami kontraksi dan lebih merupakan perubahan struktural dalam lanskap talenta, katanya, “Peran manajemen menengah, terutama yang berfokus pada koordinasi, pelaporan, dan pengawasan operasional non-inti, sedang dirasionalisasikan seiring dengan bergeraknya organisasi ke arah struktur yang lebih datar dan tangkas. Terdapat juga penurunan permintaan akan peran pemeliharaan sistem lama dan fungsi analisis yang bernilai rendah, karena perusahaan memprioritaskan rangkaian teknologi yang modern dan terukur.†  Â
Meskipun percepatan kehilangan pekerjaan secara global akibat AI terlihat karena kurangnya kesiapan dalam melakukan pelatihan ulang keterampilan, baik dari sisi pemberi kerja maupun karyawan, lanskap teknologi India tampaknya memiliki posisi yang relatif lebih baik. Awal tahun ini, badan industri Nasscom memperkirakan bahwa sektor teknologi India melakukan inisiatif keterampilan skala besar pada tahun fiskal 2026, dengan lebih dari 2 juta profesional mendapatkan keterampilan dalam bidang AI, termasuk 2–3 lakh dalam kemampuan AI tingkat lanjut.
Sindhu Gangadharan, Ketua Nasscom, mengatakan fokus industri ini adalah membangun tim ‘Manusia + AI’, berinvestasi pada keterampilan berkelanjutan, dan mengubah peningkatan efisiensi menjadi pertumbuhan, menciptakan lapangan kerja baru, dan jalur karier baru bahkan ketika proses pengiriman menjadi lebih tangkas dan lebih tangguh. Â
Laporan Global Talent Trends 2026 oleh Mercer, berdasarkan survei terhadap para eksekutif C-suite, pemimpin SDM, investor, dan karyawan di seluruh dunia—termasuk 650 responden dari India—menyoroti pergeseran besar menuju transformasi yang dipimpin AI di negara tersebut. Laporan tersebut menemukan bahwa 54% pemimpin C-suite di India mengharapkan AI untuk mendorong transformasi bisnis dan inovasi selama dua tahun ke depan, dibandingkan dengan 42% secara global. Selain itu, 66% pemimpin SDM di India berencana mendesain ulang pekerjaan untuk mengoptimalkan kolaborasi manusia-mesin. Hal ini juga menggarisbawahi pentingnya menyelaraskan keterampilan dengan tujuan organisasi. Kelangkaan talenta dipandang sebagai kekhawatiran yang relatif lebih rendah di India, yakni sebesar 42%, dibandingkan dengan 54% secara global, dan para pemimpin justru berfokus pada perlunya transisi ke strategi talenta yang berbasis keterampilan. Hampir 74% C-suite di India terlihat mengadopsi pendekatan yang mengutamakan keterampilan sebagai prioritas utama, dibandingkan dengan perusahaan-perusahaan global yang sebesar 63%.
Ketika kehilangan pekerjaan mendominasi berita utama, Kapil Joshi, CEO IT Staffing di Quess Corp, mengatakan bahwa meskipun diskusi seputar AI dan pekerjaan cenderung ekstrem, industri perekrutan melihat pendekatan yang jauh lebih praktis. “Dari sudut pandang industri, permintaan tidak melambat; ia menjadi jauh lebih selektif dan dipimpin oleh kemampuan. Faktanya, lebih dari 50% permintaan pekerjaan saat ini didorong oleh keterampilan baru seperti AI, cloud, dan rekayasa platform. Kami melihat momentum perekrutan yang kuat pada posisi-posisi khusus seperti insinyur AI Generatif, profesional operasi ML, platform cloud dan insinyur keamanan, serta dalam peran kepemimpinan teknik yang dapat mendorong transformasi yang dipimpin AI, dengan peran kepemimpinan itu sendiri meningkat dari 15% pada tahun 2024 menjadi 20% pada tahun 2025,†kata Joshi. Â
Ketika industri IT/ITES mengkalibrasi ulang talenta mereka ke dalam siklus teknologi baru, perluasan Pusat Kapabilitas Global (GCC) di India tidak hanya mengurangi namun juga meningkatkan permintaan akan talenta teknologi. Faktanya, menurut perkiraan industri, dalam 12-18 bulan, GCC telah melampaui sektor TI tradisional dalam hal perekrutan tenaga kerja, dengan konsentrasi permintaan yang sebagian besar masih berada di pusat-pusat teknologi utama seperti Bengaluru, Delhi NCR, dan Hyderabad, tempat perusahaan-perusahaan membangun pusat penelitian dan pengembangan serta kemampuan AI untuk melayani basis pelanggan global. GCC juga memimpin di tingkat menengah perekrutan, meningkat dari 40% menjadi 60-65%. Perekrutan karyawan tingkat pemula telah berkurang sebesar 30-35%, menurut data Quess Corp.
Menurut survei terbaru Adecco India Salary Guide 2026, di kalangan profesional, terdapat juga optimisme yang cukup besar dalam mencari pekerjaan baru, dengan 42% responden mengatakan bahwa mereka secara aktif mencari peluang baru. Khususnya di sektor teknologi, paket berbayar dari mereka yang memiliki keahlian khusus atau berketerampilan tinggi seperti di AI/ML, Cloud, Keamanan Siber dapat memperoleh premi 20-40%. A
Bahkan ketika permintaan akan keterampilan khusus meningkat dan organisasi bersedia membayar mahal untuk talenta tersebut, siklus perekrutan menjadi lebih panjang. Perusahaan kini jauh lebih teliti dalam menilai kemampuan dan kesesuaian kandidat. “Meskipun peran standar masih ditutup dalam waktu 45-50 hari, peran dalam AI/ML, keamanan siber, dan rekayasa kompleks membutuhkan waktu lebih dari 75-90 hari, dibandingkan dengan 45-60 hari sebelumnya. Tren kompensasi juga menjadi lebih terdiferensiasi, dengan para profesional di bidang keterampilan yang sedang berkembang terus mendapatkan premi yang tinggi, mencerminkan kesenjangan yang jelas antara talenta generik dan yang banyak diminati, dengan talenta GenAI mendapatkan kompensasi 15-20% lebih tinggi dan kenaikan premi hingga 30-40% dalam kasus khusus,†kata Joshi. Â





