Hratusan ribu pekerja teknologi menghadapi kenyataan pahit. Pekerjaan mereka yang bergaji tinggi tidak lagi aman. Kini dengan hadirnya kecerdasan buatan (AI), masa depan mereka tidak tampak secerah satu dekade lalu.
Ketika perusahaan-perusahaan teknologi AS meningkatkan investasinya pada AI, mereka juga memangkas banyak lapangan pekerjaan. Microsoft memangkas 15.000 pekerja tahun lalu. Amazon memberhentikan 30.000 karyawannya dalam enam bulan terakhir. Perusahaan jasa keuangan Block memberhentikan lebih dari 4.000 orang, atau 40% tenaga kerjanya, pada bulan Februari. Meta memberhentikan lebih dari 1.000 orang dalam enam bulan terakhir, dan, menurut laporan Reuters, mungkin akan memangkas 20% dari seluruh karyawannya dalam waktu dekat. Baru minggu ini, raksasa perangkat lunak Oracle memberhentikan ribuan pekerjanya. Perusahaan-perusahaan kecil seperti Pinterest dan Atlassian juga baru-baru ini melakukan pengurangan, dengan menyisihkan sekitar 15% dan 10% tenaga kerja mereka. Diperkirakan jumlah total PHK sektor teknologi pada tahun lalu mencapai lebih dari 165.000, menurut pelacak Layoffs.fyi.
“Dalam karir saya, saya tidak pernah merasa pesimistis mengenai masa depan karir di bidang teknologi,†kata seorang karyawan teknologi, yang telah bekerja di perusahaan teknologi besar selama beberapa dekade dan tidak mau disebutkan namanya karena takut akan pembalasan. “Dan itu sangat menyedihkan karena saya menyukai teknologi.â€
Kekhawatiran ini meluas melampaui Silicon Valley. Karena perusahaan-perusahaan teknologi dipandang sebagai inovator di dunia korporat, karena mereka mengurangi jumlah karyawan – sebagai antisipasi peningkatan efisiensi AI, atau untuk memprioritaskan investasi AI – langkah ini dapat menjadi preseden bagi perusahaan lain untuk melakukan pengurangan serupa.
Namun meskipun AI telah membantu mempercepat pengkodean, menganalisis kumpulan data yang besar, dan membantu penelitian, banyak pakar AI mengatakan bahwa kita masih jauh dari kemampuan AI untuk menggantikan sebagian besar tenaga kerja, jika memang bisa. Jadi apa yang sebenarnya terjadi?
Dalam wawancara bulan lalu, peneliti AI, ekonom, dan pekerja teknologi mengatakan bahwa pada dasarnya, kita semua hidup melalui eksperimen. Selama beberapa tahun ke depan, eksperimen perusahaan teknologi dengan AI mungkin akan menghasilkan beberapa hasil penting: lebih banyak pemutusan hubungan kerja di berbagai industri, konsekuensi tak terduga dari ketergantungan berlebihan pada AI, dan model kerja yang berbeda secara mendasar.
“Efek maksimal yang Anda miliki saat ini, yaitu bahwa AI menggantikan manusia, tidaklah benar,†kata Ethan Mollick, seorang profesor di Wharton School, Universitas Pennsylvania yang mempelajari AI. “Tetapi tidak benar juga bahwa AI tidak akan pernah mengancam lapangan kerja. Ini akan menjadi rumit.â€
Membentuk kembali pekerjaan
OpenAI, Anthropic, dan Google telah berjanji bahwa alat AI generatif mereka, seperti ChatGPT, Claude, dan Gemini, akan mengubah cara orang melakukan pekerjaannya, mengotomatiskan tugas-tugas yang memakan waktu, dan mengalihkan manusia ke pekerjaan yang lebih kompleks. AI Agentik, atau bot yang menyelesaikan tugas tanpa campur tangan manusia, mewujudkan hal tersebut lebih jauh lagi, berpotensi mengotomatiskan seluruh peran atau fungsi bisnis.
Di tingkat dasar, para pekerja teknologi menghadapi fase pertama eksperimen AI, karena mereka didorong untuk lebih sering menggunakan teknologi tersebut. Namun hasilnya tidak selalu sesuai dengan harapan para pemimpin.
Bagi pekerja teknis, penggunaan AI telah menjadi harapan dasar bagi para pemberi kerja di industri teknologi, kata mantan penyelia teknik Block yang diberhentikan pada bulan Februari.
AI membantu menghasilkan kode lebih cepat, tetapi hal ini membuat peninjauan kode menjadi lebih sulit, katanya. Tinjauan manusia penting untuk memikirkan potensi konflik apa pun yang mungkin terjadi antara kode tersebut dengan bagian lain dari sistem dan menemukan bug yang dibuat oleh AI, tambahnya.
“Sekarang jumlah kodenya tiga kali lebih banyak karena produksinya lebih cepat,†katanya. “Kami tertinggal dalam ulasan.â€
Seorang desainer pengalaman pengguna senior di Amazon Web Services yang baru-baru ini diberhentikan, dan meminta untuk tidak disebutkan namanya karena takut akan pembalasan, mengatakan timnya sedang bereksperimen dengan dua alat AI generatif internal yang menjadi inti pekerjaan mereka, keduanya sedang dalam tahap pengujian awal. Belum ada yang berfungsi penuh atau berguna untuk pekerjaan pekerja, katanya. Jadi ketika ada pemotongan yang menimpa timnya, dia terkejut dan bingung.
“Rasanya seperti, ‘Semua ini belum siap,’†katanya. “Bagaimana semua pekerjaan ini akan diselesaikan?â€
Karyawan Amazon merasakan ancaman terselubung bahwa jika mereka tidak menggunakan AI, pekerjaan mereka bisa menjadi yang berikutnya, katanya, seraya mengulangi laporan sebelumnya dari Guardian bahwa karyawan mengatakan perusahaan teknologi menekan mereka untuk menggunakan AI meskipun hal itu memperlambat mereka. Amazon menekankan dalam pernyataan sebelumnya bahwa penggunaan AI tidak wajib.
Karena semakin banyak perusahaan teknologi yang memusatkan perhatian pada AI dan mendesak karyawan untuk menerapkannya – terkadang dorongan tersebut datang melalui pengawasan dan penegakan hukum.
Seorang mantan pekerja di Microsoft mengatakan ketika menyangkut penggunaan AI oleh dirinya dan rekan-rekannya, dia merasa “perasaan diawasi†dan merasakan tekanan untuk “mengadopsi teknologi tersebut, suka atau tidak suka†. Dia juga meminta anonimitas karena takut akan pembalasan. Ia merasa bahwa ia dapat menyuarakan kekhawatirannya mengenai AI di tempat kerja jika AI dapat membantu melindungi perusahaan dari dampak buruk, namun kekhawatiran masyarakat yang lebih besar kurang diterima.
“Saya tidak bisa mengemukakan masalah lingkungan atau pekerjaan,†kata pekerja itu. “Anda tentu tidak ingin dikenal sebagai orang yang menentang AI.â€
Microsoft mengatakan pihaknya mempertahankan pengawasan tingkat sistem terhadap penggunaan AI untuk keamanan dan risiko, tetapi tidak menggunakan penggunaan individu sebagai metrik kinerja. Perusahaan juga mengatakan pihaknya menawarkan berbagai saluran bagi karyawan untuk menyampaikan kekhawatiran secara anonim tentang bagaimana teknologi tersebut digunakan.
Kekuatan AI
Beberapa perusahaan sudah menggembar-gemborkan manfaat yang mereka peroleh dari AI. Google, misalnya, mengkredit AI untuk 50% kodenya dalam laporan pendapatan terbarunya. Kepala teknik Block, pada hari investor perusahaan di bulan November, mengatakan 90% dari pengiriman kode perusahaan dibuat “sebagian atau seluruhnya dengan dukungan AI”.
Namun, dalam bentuknya saat ini, AI tidak sehebat yang digembar-gemborkan, kata Stephan Rabanser, peneliti pascadoktoral di Universitas Princeton yang ikut menulis buku putih tentang keandalan agen AI. Meskipun keluaran alat generatif telah meningkat selama bertahun-tahun, teknologi ini masih mengalami masalah dalam menghasilkan jawaban benar yang sama, bahkan ketika perintah yang sama digunakan. Hal ini terutama menjadi berantakan ketika ada pengguna atau kondisi yang berbeda, kata Rabanser.
“Inilah yang menjadi penghalang transformasi lapangan kerja,†katanya. “Keandalan akan menjadi faktor pembatas utama.â€
Lebih banyak perusahaan mungkin akan mengalami kegagalan penerapan AI atau hasil yang bermasalah, kata Rabanser.
Sistem AI membutuhkan data dalam jumlah besar agar bisa berfungsi dengan baik, kata Stuart Russell, seorang profesor dan peneliti AI di Universitas California, Berkeley, dan data pelatihan berkualitas tinggi semakin langka. Seringkali, bahkan ketika chatbot kekurangan data yang diperlukan, ia akan tetap merespons dengan percaya diri, menghasilkan jawaban yang salah yang dapat menyebabkan kesalahan transaksi dan terhapusnya database, tambahnya.
AI juga kesulitan untuk terus belajar dan mengingat apa yang telah dilakukannya sebelumnya, kata Mollick, dari Wharton. Namun demikian, beberapa perusahaan sudah mengadopsi kasus penggunaan tingkat lanjut, mengandalkan AI untuk menulis semua kode mereka dan kemudian mengirimkan produk tersebut tanpa tinjauan manusia, meskipun terdapat risiko dari keterbatasan AI, katanya. Ia menyebut pabrik-pabrik tersebut sebagai “pabrik gelap” karena sebagian besar beroperasi tanpa pengawasan manusia.
Bertaruh pada AI seperti ini berisiko. Hal ini menciptakan paparan terhadap kerugian finansial, kerusakan reputasi, dan dampak negatif terhadap pelanggan atau klien, menurut AI dan pakar bisnis.
Dalam beberapa kasus, terlalu bergantung pada AI dapat menimbulkan konsekuensi yang tidak hanya berdampak buruk terhadap bisnis. “Kami tidak ingin bergerak cepat dan merusak situasi yang berisiko tinggi, seperti di bidang kesehatan atau peradilan,” kata Rabanser. “Ada risiko besar yang terlibat” yang dalam beberapa kasus bisa berarti hidup atau mati, tambahnya.
Kebenaran di balik pemotongan tersebut
Walaupun tuntutan perusahaan-perusahaan yang mengatakan bahwa AI akan membantu mereka melakukan lebih banyak hal dengan sumber daya yang lebih sedikit semakin keras, masih belum jelas apakah AI benar-benar mendorong pengurangan produksi. Beberapa perusahaan mungkin melakukan PHK “pencucian AI”, menggunakan teknologi tersebut sebagai alasan yang tepat untuk memperlambat pasar tenaga kerja, permintaan konsumen yang tertinggal, atau kenaikan biaya, kata para peneliti dan pakar AI.
Baru minggu ini, pemodal ventura terkemuka Marc Andreessen, seorang pendukung AI yang bonafide dan telah menulis bahwa “AI akan menyelamatkan dunia,†mengatakan dalam sebuah podcast bahwa perusahaan-perusahaan teknologi besar memusnahkan pekerja karena mereka kelebihan staf, dan “sekarang mereka semua punya alasan kuat: ah, itu AI.â€
“Sangat mudah untuk menyamakan dampak AI generatif dengan melemahnya pasar tenaga kerja,” kata Ryan Nunn, direktur penelitian di Lab Anggaran Universitas Yale, yang meneliti dampak AI terhadap lapangan kerja. “Kami benar-benar tidak melihat ada perbedaan yang terjadi dengan pasar tenaga kerja yang terpapar AI.â€
Jika sebuah perusahaan sedang kesulitan secara finansial, mengatakan bahwa pemotongan yang didorong oleh AI pasti akan memberikan gambaran yang lebih baik, kata Thomas Malone, profesor teknologi informasi di Sloan School of Management di Massachusetts Institute of Technology.
Ada juga sejarah panjang yang melampaui prediksi dampak dan tingkat adopsi teknologi baru, katanya. Itu terjadi di era dotcom dan dengan pengemudian otonom.
“Saya pikir banyak orang yang melebih-lebihkan tingkat perubahan pekerjaan,” kata Malone tentang proyeksi AI.
Ketika Pinterest mengumumkan pengurangan tenaga kerja sebesar hampir 15% pada bulan Januari, Pinterest menyebutkan alasannya termasuk merealokasi sumber daya ke tim yang berfokus pada AI dan memprioritaskan produk dan kemampuan yang didukung AI. Namun seorang karyawan Pinterest, yang meminta untuk tidak disebutkan namanya karena dia tidak berwenang untuk berbicara kepada pers, mengatakan dia yakin PHK tersebut lebih bertujuan untuk memperbaiki bisnis perusahaan daripada hal lainnya.
“Meskipun saya tahu bahwa AI adalah salah satu alasan yang disebutkan, menurut saya itu bukan alasan sebenarnya,†katanya, seraya menambahkan bahwa pemotongan tersebut terkait dengan optimalisasi operasi. “Mereka melakukan peninjauan menyeluruh terhadap keseluruhan bisnis, dan apa yang Anda lihat sekarang adalah Pinterest yang lebih ramping dan kejam.â€
Pinterest menyebut ini sebagai kesalahan karakterisasi.
Potensi penghematan dan keunggulan kompetitif AI menarik bagi investor Wall Street. Pengurangan jumlah karyawan dapat berarti produktivitas per karyawan yang lebih besar, yang kemudian menghasilkan keuntungan yang lebih tinggi, kata Joseph Feldman, analis di Telsey Advisory Group.
Setelah Jack Dorsey, CEO Block, menghubungkan PHK perusahaannya secara langsung dengan peningkatan produktivitas AI, harga saham perusahaan tersebut meningkat sebesar 20%.
Namun pemotongan saja tidak selalu memuaskan pasar, yang juga mengamati tanda-tanda keberlanjutan, kata beberapa analis. Dua minggu setelah kenaikan harga awal, saham Block turun 6%, menandakan bahwa pasar mengenali risiko eksekusi, kata Matthew Coad, analis di Truist Securities.
“Sebagian besar dari hal ini adalah ketidakpastian, ‘Ya [Dorsey] dipotong menjadi tulang?’†kata Coad, mengacu pada staf teknik.
Dan sehari setelah berita PHK Oracle, saham perusahaan tersebut melonjak sebesar 7,5%. Namun dorongan tersebut hanya berumur pendek, karena beberapa hari kemudian harga saham telah turun mendekati level sebelum PHK. Amazon juga mengalami lonjakan saham setelah pemotongan terbaru pada bulan Januari, meskipun stok telah turun pada bulan-bulan berikutnya karena pasar mempertanyakan rencana belanja AI-nya.
Bahkan pasar pun mencoba memahami hype seputar AI. Bagi mereka yang mencari jawaban jelas tentang bagaimana teknologi ini akan mengubah pekerjaan dan perekonomian, jawabannya masih belum dapat ditentukan. Teknologi ini mengubah beberapa pekerjaan, namun dampak yang lebih besar akan memakan waktu bertahun-tahun untuk terwujud.
“Kita akan melihat perubahan dalam beberapa tahun ke depan sebagai akibat dari AI,” kata Mollick, mengacu pada peningkatan yang diantisipasi dalam teknologi tersebut. “Ini sudah mengubah programnya. Jadi hal ini akan mengubah lapangan pekerjaan dan mentransformasikannya, namun kita belum mengetahui konsekuensi pekerjaannya.â€
