AI Fisik adalah teknologi di mana AI menganalisis dan mengambil keputusan berdasarkan informasi yang diperoleh dari sensor dan kamera robot, serta sistem eksternal. Hal ini memungkinkan robot untuk secara fleksibel melakukan gerakan kompleks yang sesuai dengan analisis AI.
Inti dari konsep AI Fisik adalah dua model AI dasar: VLM (Vision-Language Model) dan VLA (Vision-Language-Action).
VLM adalah model AI yang memahami masukan visual—seperti gambar kamera dan data sensor—dan menafsirkan tindakan apa yang harus diambil. VLM memecah instruksi abstrak tingkat tinggi menjadi beberapa subtugas.
Model VLA menerima sub-tugas ini dan mengubahnya menjadi tindakan robotik yang nyata. Dengan memanfaatkan umpan balik visual, model VLA terus mengoptimalkan lintasan gerakan dan manipulasi objek secara real time, mengeksekusinya sebagai tindakan yang mulus dan berkelanjutan.
AI fisik memerlukan pengambilan keputusan tingkat lanjut, yang pasti akan menghasilkan model AI yang semakin besar. Artinya, satu robot tidak dapat memproses semua perhitungan sendirian. Meskipun pemrosesan berbasis cloud memberikan kinerja komputasi yang tinggi, hal ini menghadirkan latensi dan variabilitas dalam komunikasi.
Bagaimana SoftBank Corp. (TOKYO: 9434) mengatasi hambatan ini untuk menghadirkan AI Fisik ke dunia nyata? Pelajari lebih lanjut di posting ini dari SoftBank Research Institute of Advanced Technology.
(Diposting pada 31 Maret 2026)
oleh Editor Berita SoftBank
