Apakah ada ruang dalam perlombaan AI global untuk orang lain selain Amerika Serikat dan China? Vikram Sinha, CEO operator seluler terbesar kedua di Indonesia, Indosat Ooredoo Hutchison (IOH), berpendapat bahwa harus ada.
“Masalah yang diselesaikan di AS atau China mungkin tidak akan bekerja di Indonesia,” katanya kepada Fortune pada awal April, mengacu pada budaya dan bahasa yang berbeda di negara tersebut. Hal tersebut membuka kesempatan bagi perusahaan seperti Indosat: “Kita berada dalam posisi terdepan untuk melihat bagaimana kita dapat menghantarkan konektivitas ditambah komputasi atau kecerdasan kepada jutaan orang di seluruh dunia secara mandiri,” lanjutnya.
AI mandiri telah menjadi kata kunci pilihan bagi hampir setiap pemerintah yang khawatir meninggalkan ruang AI hanya pada lab U.S. dan China seperti OpenAI, DeepSeek, dan Moonshot AI.
Sinha bertaruh bahwa tahap selanjutnya dari AI – menjalankan model dekat pengguna akhir, dalam bahasa lokal untuk masalah lokal – akan menjadi milik perusahaan telekomunikasi seperti Indosat di Global Selatan. CEO Indosat, yang datang ke Indonesia setelah bekerja di India, Seychelles, dan Myanmar, sangat ingin mendorong pengembangan melalui Sahabat AI, platform untuk startup di negara itu, yang didukung oleh model bahasa besar Indonesia yang ia klaim akan menghindari titik buta dari model yang dilatih di AS atau China.
Meskipun begitu, bahkan Sinha meragukan apakah dia bisa menjadikan “kedaulatan” sebagai bisnis. “Jika saya bertanya ke tim saya apakah mereka bisa membuat kasus bisnis untuk Sahabat? Mereka tidak tahu caranya,” akunya.
Dari India ke Indonesia, melalui Yangon
Sinha, yang lahir di Jamshedpur di India timur, bergabung dengan bisnis telekomunikasi pada tahun 2005 dengan pekerjaan di Bharti Airtel. Tujuh tahun kemudian, perusahaan mengirimnya, hanya berusia 37 tahun, untuk memimpin bisnisnya di Seychelles, sebuah negara pulau kecil dengan hanya 120.000 penduduk di lepas pantai timur Afrika. Ia kemudian pindah ke negara pulau lain, memimpin bisnis Ooredoo di Maladewa, lalu pergi ke Myanmar, tepat saat negara Asia Tenggara itu sedang dalam masa demokratisasi dan pembukaan yang berlangsung singkat.
Yang diingat Sinha dari waktu di Myanmar adalah usia rata-rata timnya: 27 tahun, semuanya “pria muda,” dengan katanya. Namun, ia merasa masa di negara itu sebagai pengalaman yang memuaskan. “Ketika saya pergi ke Myanmar, orang-orang memperingatkanku tentang kesenjangan kompetensi,” ucapnya. “Namun, jika Anda menginvestasikan untuk mendapatkan yang terbaik dari orang-orang, Anda akan melihat banyak bakat.”
Pada tahun 2021, Ooredoo menunjuk Sinha untuk memimpin IOH yang baru terbentuk, yang diciptakan dari hasil penggabungan antara Indosat dan Hutchison 3 Indonesia, yang dimiliki oleh konglomerat berbasis di Hong Kong, CK Hutchison. Ooredoo dan CK Hutchison bersama-sama memiliki 65,6% saham dalam IOH; pemerintah Indonesia memiliki 9,6% saham, sisa dari masa Indosat sebagai perusahaan milik negara.
Sebagian besar penggabungan mengecewakan, dengan firma konsultan McKinsey memperkirakan bahwa sebanyak 70% kesepakatan semacam itu gagal memenuhi janjinya. (Sinha mengklaim angka itu lebih tinggi lagi, menyatakan bahwa 95% penggabungan telekomunikasi gagal). Namun, Indosat adalah pengecualian, dengan perusahaan terus meningkatkan pendapatan, laba, dan jumlah pengguna pasca kesepakatan.
“Prinsip panduan nomor satu yang ingin kami ikuti adalah melihat penggabungan dengan pandangan memaksimalkan, bukan mengoptimalkan: Bagaimana kita bisa membuat satu ditambah satu sama dengan sebelas?” jelas Sinha. “Ketika investor dan analis melihat penggabungan, mereka hanya berbicara tentang sinergi, tetapi karyawan dan pelanggan tidak peduli tentang hal itu. Mereka peduli tentang pertumbuhan dan pengalaman.”
Sempat mengungguli pasar yang lesu
Indosat melaporkan pendapatan 56,5 triliun rupiah Indonesia ($3,3 miliar) untuk tahun 2025, meningkat 1,1% dibandingkan tahun sebelumnya, sementara laba naik 12,2% menjadi 5,5 triliun rupiah ($320 juta). Namun, angka-angka tersebut menyembunyikan tahun yang sulit: Sinha mencatat bahwa kinerja perusahaan lebih lemah di paruh pertama tahun itu, namun kemudian membaik di paruh kedua.
Kinerja kuat itu berlanjut ke kuartal pertama 2026, dengan pendapatan melonjak 12,1% tahun demi tahun. (Indosat merilis laporan keuangannya kuartal pertama pada 29 April, setelah percakapan Fortune dengan Sinha). Indosat juga mencapai rata-rata pendapatan per pengguna (ARPU) tertinggi sejak penggabungan, sebesar 45.000 rupiah ($2,59).
Dalam sesi informasi keuangan kepada analis, Sinha menyoroti kemitraan baru Indosat dengan Google, menawarkan produk AI Gemini perusahaan teknologi AS kepada pengguna. “Kami melihat lebih banyak peluang pada peningkatan ARPU,” ujar Sinha kepada para analis.
Namun, saham Indosat turun 9% sepanjang tahun. Namun, itu masih lebih baik dari pasar secara keseluruhan, yang sedang mengalami penurunan berturut-turut selama berbulan-bulan karena kekhawatiran akan penurunan status “pasar perbatasan”. (Indeks Komposit Jakarta turun 17% sejak awal tahun)
Sektor teknologi Indonesia telah lama mengalami kesulitan. Investor dulunya bersemangat akan potensi negara untuk melayani ratusan juta rakyat muda, berkembang, yang paham teknologi Indonesia. Optimisme tersebut sejak memudar. “Masalahnya terdapat banyak perusahaan startup ‘kuda tunggangan’,” kata Sinha. “Mereka mengejar metrik yang salah. Mereka semua dalam permainan valuasi.”
“Pandangan tersebut harus berubah. Kita harus membangun bisnis berdasarkan model yang lebih berkelanjutan dengan hal-hal yang lebih nyata,” tambahnya.
Membangun tumpukan AI
Indosat mendorong ke setiap lapisan “kue lapis AI” milik Jensen Huang, kerangka kerja yang digunakan CEO Nvidia untuk menggambarkan hierarki infrastruktur AI, mulai dari energi dan chip hingga infrastruktur, model, dan akhirnya aplikasi. Perusahaan ini bekerja dengan Nvidia untuk menawarkan GPU sebagai layanan, memberikan kekuatan pemrosesan sesuai permintaan kepada bisnis di Indonesia. Pabrik AI Indosat, yang didukung oleh sekelompok prosesor H100 milik Nvidia, telah menarik pelanggan di sektor perbankan dan pertambangan.
“Inferensi harus terjadi dekat ke pinggir,” kata Sinha, merujuk pada penempatan model AI dekat pengguna akhir daripada di pusat data terpusat. “Perusahaan telekomunikasi seperti kami dapat membawa kecerdasan ke pinggir dengan latensi rendah, dan kemudian mengembangkan aplikasi yang dibuat di negara tersebut, untuk negara itu, bukan hanya membeli dari China atau Amerika Serikat.”
Negara seperti Indonesia memiliki keunggulan struktural di sini yang tidak dimiliki Barat, singgung Sinha. “Negara seperti Indonesia memiliki daya, lahan, dan air. Hari ini di Indonesia, saya berdampingan dengan hampir 800 megawatt daya disetujui,” ungkapnya. “AS tidak memiliki daya.”
Meski begitu, ia mengakui bahwa infrastruktur mentah saja tidak cukup. “Tanpa modal manusia, Anda tidak akan pernah menjadi mandiri,” kata Sinha. “Kedaulatan bukan hanya tentang investasi atau uang.”
AI Sahabat Anda
Sahabat AI menjadi pusat strategi AI Indosat. Model bahasa besar open-source, dikembangkan dengan raksasa teknologi dan ride-hailing Indonesia, GoTo, dibangun di sekitar bahasa Indonesia, termasuk Bahasa Indonesia dan Batak. (“Sahabat” adalah kata dalam Bahasa yang berarti “teman dekat.”)
Argumen untuk membangun model yang lokal cukup jelas, setidaknya dalam prinsipnya. “LLM tidak netral. Dan jika bukan dalam bahasa Anda, maka model tersebut akan memiliki bias, nuansa budaya, dan sebagainya,” kata Sinha. “Setiap negara akan fokus pada perlindungan data dan kedaulatan budaya.”
Sejumlah negara lain juga mencoba membangun model lokal mereka sendiri. Naver Korea sedang mengembangkan model berbahasa Korea, sementara inisiatif SEA-LION AI Singapura telah membangun keluarga model open-source untuk 11 bahasa Asia Tenggara, termasuk Indonesia, berdasarkan model dari Meta, Google, dan Alibaba.
Ada alasan praktis juga, selain yang didasari prinsip. “Kemampuan bagi pemerintah, bank, dan entitas yang diatur lainnya untuk menggunakan AI tergantung pada akurasi,” jelas Pak-Sun Ting, salah satu pendiri Votee AI, startup berbasis di Hong Kong yang telah mengembangkan LLM yang beroperasi dalam dialek Tionghoa Kanton. “Jika Anda tidak memiliki akurasi, dan orang berbicara dalam bahasa yang model tidak pahami, maka Anda tidak memiliki kasus penggunaan.”
Namun, menantang untuk membangun model dalam bahasa yang tidak memiliki banyak materi. “Sumber daya rendah, dengan definisi, berarti tidak ada data yang cukup untuk membangun model bahasa besar dengan pemrosesan bahasa alami,” ujar Ting. Penunjukan ini tidak berkaitan dengan jumlah pembicara – Bahasa Indonesia digunakan oleh hampir 300 juta orang – melainkan dengan volume teks digital, yang kecil untuk sebagian besar bahasa.
Bagi Sinha, Sahabat tampak lebih seperti layanan publik daripada bisnis, setidaknya awalnya. Dia menyebutnya sebagai “platform untuk berinovasi dan berkolaborasi,” membantu untuk memperkuat startup AI baru di Indonesia. “Kami belum mempromosikannya dengan cara di mana kami mendorong pengguna harian dan bulanan,” katanya.
“Kami sangat yakin bahwa akan muncul kasus bisnis. Tapi ya, akan ada keraguan di awal,” akunya. “Anda harus menjadi yakin dan memastikan Anda percaya padanya.”
