Ada seni dalam menulis AI prompts untuk keuangan pribadi, kata profesor MIT

Banyak orang Amerika sedang beralih ke kecerdasan buatan untuk mendapatkan saran keuangan.

Tetapi mendapatkan saran yang baik atau buruk sangat bergantung pada seberapa baik pengguna menulis instruksi mereka – atau prompt – ke platform kecerdasan buatan.

“I think that there’s a real art and science to prompt engineering,” kata Andrew Lo, direktur Laboratorium Teknik Keuangan MIT dan investigasi utama di Laboratorium Ilmu Komputer dan Kecerdasan Buatan MIT, dalam sebuah presentasi web baru-baru ini untuk Griffin Graduate School of Arts and Sciences Harvard University.

Batasan kecerdasan buatan untuk keuangan pribadi

Pertama-tama, penting untuk dicatat bahwa kecerdasan buatan memiliki batasan saat menyangkut perencanaan keuangan, kata para ahli.

Kecerdasan buatan umumnya bagus dalam memberikan gambaran umum tentang topik keuangan: Misalnya, mengapa penting untuk mendiversifikasi investasi, atau mengapa dana yang diperdagangkan di bursa mungkin lebih baik daripada dana bersama dalam beberapa kasus tetapi tidak di kasus lain, kata Lo kepada CNBC dalam sebuah wawancara.

Namun, kecerdasan buatan kesulitan di bidang lain. Perencanaan pajak adalah contoh bagus, kata Lo.

Mungkin secara kontra-intuitif, kecerdasan buatan tidak bagus dalam merangkai angka dan melakukan perhitungan keuangan yang tepat, katanya. Meskipun kecerdasan buatan dapat memberikan panduan umum tentang jenis potongan pajak atau peraturan pajak yang mungkin dipertimbangkan orang, meminta kecerdasan buatan untuk melakukan analisis numerik pajak mereka sendiri berisiko, katanya.

“Ketika berbicara tentang perhitungan yang sangat spesifik dari situasi pribadi Anda sendiri, di situlah Anda harus sangat, sangat berhati-hati,” kata Lo.

Kecerdasan buatan juga kadang-kadang dapat memberikan jawaban yang salah karena “halusinasi” dari algoritma, kata Lo.

“Salah satu hal tentang [model bahasa besar] yang saya temukan cukup mengkhawatirkan adalah bahwa tidak peduli apa yang Anda tanyakan, itu akan selalu kembali dengan jawaban yang terdengar berwewenang, bahkan jika sebenarnya tidak,” kata Lo.

Cara menulis prompt kecerdasan buatan yang baik untuk keuangan pribadi

Inilah dimana menulis prompt yang kuat dapat membantu.

“Walaupun itu model terbaik di dunia, jika diberi prompt buruk” itu hanya akan dapat melakukan sedikit, kata Brenton Harrison, perencana keuangan bersertifikat dan pendiri New Money New Problems, sebuah perusahaan konsultasi keuangan virtual.

Prompt yang kuat tidak terlalu luas: Itu mengandung cukup detail sehingga kecerdasan buatan dapat memberikan informasi yang relevan kepada pengguna, kata Lo.

Ambil contoh yang dia berikan terkait perencanaan pensiun.

Prompt buruk dalam konteks ini mungkin: “Bagaimana seharusnya pensiun?” kata Lo selama webinar Harvard.

“Itu terlalu generik,” katanya. “Sampah masuk, sampah keluar.”

Lo mengatakan bahwa prompt yang lebih baik adalah: “Asumsikan Anda adalah penasihat fidiuciari [keuangan]. Berikut adalah tujuan, kendala, tarif pajak, negara, aset, toleransi risiko, dan jangka waktu saya. Berikan saya, nomor satu: strategi kasus dasar. Nomor dua: asumsi kunci. Tiga: risiko. Empat: apa yang dapat menginvalasi rencana ini. Lima: informasi apa yang Anda lewatkan, dan khususnya, apa yang tidak diketahui Anda tentang.