Ken, seorang penulis salinan untuk sebuah perusahaan keamanan siber besar yang berbasis di Miami, dulunya menikmati pekerjaannya. Tetapi kemudian “workslop” mulai menumpuk. Workslop adalah konsekuensi tidak disengaja dari ledakan kecerdasan buatan. Itulah yang terjadi ketika karyawan menggunakan kecerdasan buatan untuk dengan cepat menghasilkan pekerjaan yang terlihat bersih – setidaknya secara sekilas – tetapi sebenarnya begitu cacat atau tidak akurat sehingga perlu diperbaiki, dibersihkan atau bahkan dikerjakan ulang secara intens setelah diserahkan kepada rekan-rekan mereka.
Untuk Ken, masalah dimulai setelah CEO perusahaannya memecat beberapa rekan kerjanya dan memerintahkan pekerja yang tersisa untuk menggunakan chatbot AI, mengatakan hal itu akan meningkatkan produktivitas mereka. Meskipun draf awal mudah dibuat, Ken dan rekan kerjanya harus menghabiskan lebih banyak waktu menulis ulang, memperbaiki kesalahan, dan menyelesaikan perselisihan antara chatbot satu sama lain daripada jika mereka tidak pernah menggunakan AI sama sekali.
“Kualitas menurun secara signifikan, waktu untuk menghasilkan sebuah konten meningkat secara signifikan dan, yang terpenting, moral menurun,” kata penulis salinan tersebut, yang berbicara di bawah nama samaran karena takut kehilangan pekerjaannya. “Segalanya menjadi jauh lebih buruk setelah mereka menggunakan AI,” lanjut Ken, mengatakan bahwa para eksekutif perusahaan menyalahkan staf ketika mereka menolak penurunan produktivitas yang disebabkan oleh AI.
Pengalaman Ken mencerminkan perpecahan yang muncul antara karyawan dan pemimpin mereka dalam hal AI: survei terbaru dari 5.000 pekerja kantor berkerah putih di AS menemukan bahwa 40% non-manajer mengatakan AI tidak menghemat waktu sama sekali di tempat kerja, sementara 92% eksekutif tingkat tinggi mengatakan itu membuat mereka lebih produktif.
Apa yang menyebabkan banjir workslop ini? Jawabannya lebih kompleks daripada sekadar kasus karyawan memotong sudut. Daya dorong sebenarnya terkait dengan ranah kepemimpinan.
Perusahaan telah menghabiskan miliaran dolar untuk investasi perusahaan dalam AI generatif. Beberapa di antaranya, seperti Block, Amazon, Dow, UPS, Pinterest, dan Target, telah memecat pekerja manusia pada saat yang sama, mengaitkan pemotongan itu dengan produktivitas potensial AI. Pekerja yang tetap merasa tertekan oleh majikan mereka untuk menggunakan AI untuk menghasilkan lebih banyak pekerjaan, seringkali tanpa bimbingan atau pelatihan yang cukup. Ada kesenjangan antara eksekutif yang sangat antusias tentang AI generatif dan pekerja yang menemukan bahwa AI hanya membuat pekerjaan mereka lebih sulit.
“Orang-orang diperintahkan untuk menggunakan AI, seringkali tanpa arahan atau dukungan,” kata Jeff Hancock, salah satu penulis studi yang menciptakan istilah “workslop”, dan peneliti Stanford serta penasihat ilmiah BetterUp. Meskipun Hancock percaya bahwa AI generatif akhirnya bisa menjadi alat yang membantu pekerja meningkatkan efisiensi, dalam banyak kasus, inkorporasi AI justru memiliki efek sebaliknya.
Studi Hancock, yang belum melalui penelaahan sejawat, meneliti 1.150 pekerja kantor AS, sebuah subset dalam total 5.000. Peneliti menemukan bahwa 40% pekerja telah mengalami workslop dalam sebulan, dan kemudian menghabiskan rata-rata 3,4 jam per bulan menghadapinya – yang menurut studi tersebut memperkirakan berkontribusi hingga $8,1 juta dalam kerugian produktivitas untuk organisasi berjumlah 10.000 orang.
Kelly Cashin, seorang desainer produk lepas, mengatakan kepada Guardian bahwa ia sering mengalami workslop. “Tampak umum hanya menyalin dan menempelkan pesan bot langsung ke obrolan atau surel,” katanya. Terkadang, ketika dia bingung dengan pekerjaan yang dikirimkan oleh rekan kerjanya, mereka akan merespons, mengatakan: “Ya, saya tidak yakin apa yang dimaksud AI dengan itu” – yang berarti mereka pada dasarnya mengalihkan penilaian ke chatbot. “Meskipun itu membuat frustrasi secara pribadi, saya mengerti mengapa orang melakukan hal ini. Ada banyak tekanan untuk meningkatkan produktivitas yang ditambah dengan ketidakpastian serius dalam pasar kerja,” kata Cashin.
.jpg "Jadwal Atletico Madrid vs Barcelona: Tayang di Mana dan Jam Berapa?")
